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Dolphin llm 在线 API 文档

Dolphin LLM 在线提供一个简单直接的无审查 API 端点,镜像 OpenAI chat-completions 界面。您获得专用模型、预付费令牌计费以及没有订阅陷阱的 100k 上下文窗口。

基础 URL 和认证标头

所有请求的基础 URL 为 HTTPS://api.dolphinllmonline.com/v1。您通过将 API 密钥作为 Bearer 令牌传递到 Authorization 请求头中进行身份验证。该密钥在通过 Google 或电子邮件地址注册后立即生成。没有月费,且信用额度永不过期。每个账户只能有一个活动密钥,因此生成新密钥将替换旧密钥。

curl https://api.dolphinllmonline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all endpoints"}]
  }'

首次使用Python的请求

使用标准的 OpenAI Python SDK 发送第一个提示。将 base_url 设置为我们的端点并将模型指定为 "uncensored"。该模型是一个经过微调的开源变体,在成人或争议性话题上拒绝率较低。它不是 GPT 或 Llama 的重新包装。您可以流式传输响应或一次性获取所有响应。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinllmonline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js 集成

使用官方 Node.js 客户端将 API 集成到您的 JavaScript 或 TypeScript 项目中。使用您的密钥和正确的 base URL 初始化客户端。客户端为您处理 HTTP 细节。这种方法非常适合需要处理大量文本且无需外部依赖的服务器端应用。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinllmonline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应和令牌使用

通过在请求中将 stream 设置为 true 来启用流式传输。API 返回生成的数据块。最后一个数据块包含请求的完整令牌使用统计信息。这允许你实时监控成本。流式传输适用于需要逐步显示文本的用户界面。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

速率限制与请求体约束

每个密钥每分钟限制 300 次请求。您最多可同时拥有 8 个并发请求。最大请求体大小为 8 MB。上下文窗口为 100,000 个 token(包含提示词和补全)。如果您未设置 max_tokens,默认输出为 2,048 个 token。这些限制可防止滥用,同时确保您应用的稳定性能。

错误处理和状态码

API 使用标准的 HTTP 状态码来表示成功或失败。401 状态码表示您的 API 密钥无效或缺失。402 状态码表示您的预存信用额度已耗尽。您可以通过加密货币使用 USDT 或 USDC 充值。429 状态码表示您已超过速率限制。在应用程序逻辑中优雅地处理这些错误,以确保流畅的用户体验。

常见问题

dolphin LLM 在线 API 模型是什么?

这是一个托管在我们服务器上的无审查大型语言模型。它不是 GPT、Claude 或其他任何供应商的模型。它接受文本输入并返回文本输出,针对合法成人用途无内容审查。

预付费计费是如何运作的?

您使用加密货币(USDT 或 USDC)支付,大额充值可获得 bonus credit。信用额度按实际代币使用量计费。错误和拒绝不收取任何费用。您的信用额度永不过期,因此您可以在需要时随时使用。

可以使用标准的 OpenAI SDK 吗?

是的,该 API 完全兼容官方 OpenAI SDK。您只需在配置中更新 base_url 和 API 密钥即可。它支持流式传输、函数调用和 JSON 模式,与标准端点一样。

即时获取 API 密钥

注册,复制密钥,并更新您的基础 URL。只需这样做。