Dolphin llm Online-API-Dokumentation

Basis-URL und Authentifizierungsheader

Die Basis-URL für alle Anfragen ist HTTPS://api.dolphinllmonline.com/v1. Sie authentifizieren sich, indem Sie Ihren API-Schlüssel im Authorization-Header als Bearer-Token übergeben. Dieser Schlüssel wird sofort nach der Registrierung mit Google oder einer E-Mail-Adresse generiert. Es gibt keine monatlichen Gebühren, und Guthaben verfallen nie. Sie können pro Konto nur einen aktiven Schlüssel haben, sodass das Generieren eines neuen Schlüssels den vorherigen ersetzt.

Copycurl https://api.dolphinllmonline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all endpoints"}]
  }'

Erste Anfrage mit Python

Senden Sie Ihre erste Eingabeaufforderung mit dem standardmäßigen OpenAI-Python-SDK. Legen Sie base_url auf unseren Endpunkt fest und geben Sie das Modell als "uncensored" an. Das Modell ist eine Open-Weight-Variante, die auf weniger Ablehnungen bei erwachsenen oder kontroversen Themen optimiert ist. Es ist keine Neubezeichnung von GPT oder Llama. Sie können Antworten streamen oder sie gesammelt erhalten.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinllmonline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js-Integration

Verwenden Sie den offiziellen Node.js-Client, um die API in Ihre JavaScript- oder TypeScript-Projekte zu integrieren. Initialisieren Sie den Client mit Ihrem Schlüssel und der korrekten Basis-URL. Der Client übernimmt die HTTP-Details für Sie. Dieser Ansatz eignet sich gut für serverseitige Anwendungen, die große Textmengen ohne externe Abhängigkeiten verarbeiten müssen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinllmonline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten und Token-Nutzung

Aktivieren Sie das Streaming, indem Sie stream auf true setzen. Die API gibt Chunks zurück, sobald sie generiert werden. Der letzte Chunk enthält die vollständigen Token-Nutzungsstatistiken für die Anfrage. Dies ermöglicht es Ihnen, die Kosten in Echtzeit zu verfolgen. Streaming ist nützlich für Benutzeroberflächen, die Text progressiv anzeigen müssen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ratenbegrenzungen und Einschränkungen des Anfragekörpers

Sie sind auf 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel begrenzt. Sie können bis zu 8 gleichzeitige Anfragen ausführen. Die maximale Größe des Anfragekörpers beträgt 8 MB. Das Kontextfenster beträgt 100,000 Tokens für die kombinierte Prompt- und Completion-Ausgabe. Wenn Sie max_tokens nicht festlegen, beträgt die Standardausgabe 2,048 Tokens. Diese Limits verhindern Missbrauch und gewährleisten eine stabile Leistung für Ihre Anwendung.

Fehlerbehandlung und Statuscodes

Die API verwendet Standard-HTTP-Statuscodes, um Erfolg oder Misserfolg anzuzeigen. Ein 401-Status bedeutet, dass Ihr API-Schlüssel ungültig oder fehlt. Ein 402-Status zeigt an, dass Ihr Guthaben aufgebraucht ist. Sie können mit USDT oder USDC über Krypto nachladen. Ein 429-Status bedeutet, dass Sie das Rate-Limit überschritten haben. Behandeln Sie diese Fehler in Ihrer Anwendungslogik gracefully, um eine reibungslose Benutzererfahrung zu gewährleisten.