مستندات API آنلاین مدل llm دلفین

هدرهای احراز هویت URL پایه

URL پایه برای تمام درخواست‌ها HTTPS://api.dolphinllmonline.com/v1 است. شما با ارسال کلید API خود در هدر Authorization به عنوان توکن Bearer احراز هویت می‌شوید. این کلید بلافاصله پس از ثبت‌نام با گوگل یا آدرس ایمیل ایجاد می‌شود. هزینه ماهانه‌ای وجود ندارد و اعتبار هرگز منقضی نمی‌شود. شما می‌توانید فقط یک کلید فعال برای هر حساب داشته باشید، بنابراین ایجاد کلید جدید، کلید قبلی را جایگزین می‌کند.

Copycurl https://api.dolphinllmonline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all endpoints"}]
  }'

اولین درخواست با Python

ارسان اولین پرامپت با استفاده از SDK استاندارد پایتون OpenAI. base_url را به endpoint ما تنظیم کنید و مدل را به عنوان "uncensored" مشخص کنید. مدل یک نسخه با وزن باز است که برای کاهش ردشدگی‌ها در موضوعات بزرگسالان یا بحث‌برانگیز تنظیم شده است. این یک برند مجدد از GPT یا Llama نیست. می‌توانید پاسخ‌ها را streaming کنید یا آن‌ها را یکجا دریافت کنید.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinllmonline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

یکپارچه‌سازی Node.js

از کلاینت رسمی Node.js برای یکپارچه‌سازی API در پروژه‌های JavaScript یا TypeScript خود استفاده کنید. کلاینت را با کلید و URL پایه صحیح مقداردهی اولیه کنید. کلاینت جزئیات HTTP را برای شما مدیریت می‌کند. این روش برای برنامه‌های سمت سرور که نیاز به پردازش مقادیر زیادی متن بدون وابستگی‌های خارجی دارند، خوب کار می‌کند.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinllmonline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

پاسخ‌های استریم‌شده و مصرف توکن

با تنظیم stream به true در درخواست خود، پخش زنده (streaming) را فعال کنید. API قطعات را همان‌طور که تولید می‌شوند برمی‌گرداند. قطعه نهایی شامل آمار کامل مصرف توکن برای درخواست است. این به شما امکان می‌دهد هزینه‌ها را به صورت بلادرنگ ردیابی کنید. پخش زنده برای رابط‌های کاربری که نیاز به نمایش تدریجی متن دارند مفید است.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

محدودیت‌های نرخ و محدودیت‌های بدنه درخواست

شما محدود به ۳۰۰ درخواست در دقیقه به ازای هر کلید هستید. می‌توانید تا ۸ درخواست همزمان داشته باشید. حداکثر حجم بدنه درخواست ۸ مگابایت است. پنجره متن ۱۰۰,۰۰۰ توکن برای ترکیب prompt و completion است. اگر max_tokens را تنظیم نکنید، خروجی پیش‌فرض ۲,۰۴۸ توکن است. این محدودیت‌ها از سوءاستفاده جلوگیری کرده و عملکرد پایدار را برای برنامه شما تضمین می‌کنند.

مدیریت خطا و کدهای وضعیت

API از کدهای وضعیت HTTP استاندارد برای نشان دادن موفقیت یا شکست استفاده می‌کند. وضعیت 401 به معنای نامعتبر یا ناموجود بودن کلید API شماست. وضعیت 402 نشان می‌دهد که اعتبار پیش‌پرداخت شما تمام شده است. می‌توانید با USDT یا USDC از طریق ارزهای دیجیتال اعتبار خود را شارژ کنید. وضعیت 429 به معنای تجاوز از محدودیت نرخ درخواست است. این خطاها را به صورت هوشمند در منطق برنامه خود مدیریت کنید تا تجربه کاربری روانی داشته باشید.