डॉल्फिन llm ऑनलाइन एपीआई दस्तावेज़ीकरण

बेस URL और प्रमाणीकरण हेडर्स

सभी अनुरोधों के लिए बेस यूआरएल HTTPS://api.dolphinllmonline.com/v1 है। आप API कुंजी को Authorization हेडर में Bearer टोकन के रूप में पास करके प्रमाणीकरण करते हैं। यह कुंजी Google या ईमेल पता के साथ साइन अप करने के तुरंत बाद उत्पन्न की जाती है। कोई मासिक शुल्क नहीं है, और क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है। आपके पास प्रति खाता केवल एक सक्रिय कुंजी हो सकती है, इसलिए एक नई कुंजी उत्पन्न करने से पिछली कुंजी प्रतिस्थापित हो जाती है।

Copycurl https://api.dolphinllmonline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all endpoints"}]
  }'

पहला अनुरोध Python के साथ

मानक OpenAI Python SDK का उपयोग करके अपना पहला प्रॉम्प्ट भेजें। बेस_url को हमारे एंडपॉइंट पर सेट करें और मॉडल को "uncensored" निर्दिष्ट करें। मॉडल एक ओपन-वेट वेरिएंट है जो वयस्क या विवादास्पद विषयों पर कम अस्वीकृतियों के लिए ट्यून्ड है। यह GPT या Llama का पुन: ब्रांडिंग नहीं है। आप प्रतिक्रियाओं को स्ट्रीम कर सकते हैं या उन्हें एक साथ प्राप्त कर सकते हैं।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinllmonline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js इंटीग्रेशन

आधिकारिक Node.js क्लाइंट का उपयोग करें अपने JavaScript या TypeScript प्रोजेक्ट्स में API को इंटीग्रेट करने के लिए। अपनी कुंजी और सही बेस URL के साथ क्लाइंट इनिशियलाइज़ करें। क्लाइंट आपके लिए HTTP विवरण हैंडल करता है। यह दृष्टिकोण सर्वर-साइड एप्लिकेशन्स के लिए अच्छा काम करता है जिन्हें बाहरी निर्भरताओं के बिना बड़ी मात्रा में टेक्स्ट प्रोसेस करने की आवश्यकता होती है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinllmonline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स और टोकन उपयोग

अपने अनुरोध में stream को true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API उत्पन्न होते हुए चंक लौटाता है। अंतिम चंक में अनुरोध के लिए पूर्ण टोकन उपयोग आंकड़े होते हैं। यह आपको वास्तविक समय में लागत की ट्रैकिंग करने की अनुमति देता है। स्ट्रीमिंग उन उपयोगकर्ता इंटरफ़ेसों के लिए उपयोगी है जिन्हें पाठ को क्रमिक रूप से प्रदर्शित करने की आवश्यकता होती है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

रेट लिमिट्स और अनुरक्षण बॉसी बाधाएं

आपकी अनुमति प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों तक सीमित है। आप एक समय में 8 concurrent अनुरोध कर सकते हैं। अधिकतम अनुरोध बॉडी साइज़ 8 MB है। कॉम्बाइंड प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन के लिए कॉन्टेक्स्ट विंडो 100,000 टोकन है। यदि आप max_tokens सेट नहीं करते हैं, तो डिफ़ॉल्ट आउटपुट 2,048 टोकन है। ये सीमाएं दुरुपयोग को रोकती हैं जबकि आपके ऐप के लिए स्थिर प्रदर्शन सुनिश्चित करती हैं।

त्रुटि हैंडलिंग और स्टेटस कोड

API सफलता या विफलता दर्शाने के लिए मानक HTTP स्टेटस कोड्स का उपयोग करती है। 401 स्टेटस का अर्थ है कि आपकी API कुंजी अमान्य या अनुपलब्ध है। 402 स्टेटस संकेत देता है कि आपकी पूर्व-भुगतान क्रेडिट समाप्त हो गई है। आप क्रिप्टो के माध्यम से USDT या USDC के साथ टॉप-अप कर सकते हैं। 429 स्टेटस का अर्थ है कि आपने रेट लिमिट पार कर ली है। एक सुचारू उपयोगकर्ता अनुभव सुनिश्चित करने के लिए इन त्रुटियों को अपनी एप्लिकेशन लॉजिक में सहजता से हैंडल करें।