Tài liệu trực tuyến API Dolphin llm

Base URL và các tiêu đề xác thực

URL cơ sở cho tất cả các yêu cầu là HTTPS://api.dolphinllmonline.com/v1. Bạn xác thực bằng cách truyền khóa API của mình trong tiêu đề Authorization dưới dạng token Bearer. Khóa này được tạo ngay sau khi đăng ký với Google hoặc địa chỉ email. Không có phí hàng tháng và tín dụng không bao giờ hết hạn. Bạn chỉ có thể có một khóa hoạt động trên mỗi tài khoản, vì vậy việc tạo khóa mới sẽ thay thế khóa trước đó.

Copycurl https://api.dolphinllmonline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all endpoints"}]
  }'

Yêu cầu đầu tiên với Python

Gửi lời nhắc đầu tiên bằng cách sử dụng SDK Python OpenAI tiêu chuẩn. Đặt base_url thành điểm cuối của chúng tôi và chỉ định model là "uncensored". Model là một biến thể trọng lượng mở được tinh chỉnh để ít từ chối hơn đối với các chủ đề người trưởng thành hoặc gây tranh cãi. Nó không phải là thương hiệu lại của GPT hay Llama. Bạn có thể phát trực tiếp các phản hồi hoặc nhận chúng tất cả cùng một lúc.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinllmonline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Tích hợp Node.js

Sử dụng Node.js client chính thức để tích hợp API vào các dự án JavaScript hoặc TypeScript của bạn. Khởi tạo client với khóa của bạn và base URL chính xác. Client xử lý các chi tiết HTTP cho bạn. Cách tiếp cận này hoạt động tốt cho các ứng dụng phía máy chủ cần xử lý lượng lớn văn bản mà không cần các phụ thuộc bên ngoài.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinllmonline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Phản hồi dạng stream và mức sử dụng token

Bật chế độ streaming bằng cách đặt stream thành true trong yêu cầu của bạn. API trả về các chunk khi chúng được tạo. Chunk cuối cùng chứa thống kê sử dụng token đầy đủ cho yêu cầu. Điều này cho phép bạn theo dõi chi phí theo thời gian thực. Streaming hữu ích cho các giao diện người dùng cần hiển thị văn bản theo từng phần.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Các ràng buộc về thân yêu cầu và giới hạn tốc độ

Bạn được giới hạn 300 yêu cầu mỗi phút cho mỗi khóa. Bạn có thể có tối đa 8 yêu cầu đồng thời cùng lúc. Kích thước tối đa của thân yêu cầu là 8 MB. Cửa sổ ngữ cảnh là 100,000 token cho phần kết hợp giữa prompt và completion. Nếu bạn không đặt max_tokens, đầu ra mặc định là 2,048 token. Các giới hạn này ngăn chặn lạm dụng đồng thời đảm bảo hiệu suất ổn định cho ứng dụng của bạn.

Xử lý lỗi và mã trạng thái

API sử dụng các mã trạng thái HTTP tiêu chuẩn để báo hiệu thành công hoặc thất bại. Mã 401 có nghĩa là khóa API của bạn không hợp lệ hoặc bị thiếu. Mã 402 cho biết số dư trả trước của bạn đã hết. Bạn có thể nạp tiền bằng USDT hoặc USDC qua tiền điện tử. Mã 429 có nghĩa là bạn đã vượt quá giới hạn tốc độ. Xử lý các lỗi này một cách khéo léo trong logic ứng dụng của bạn để đảm bảo trải nghiệm người dùng mượt mà.