Documentazione API online Dolphin llm

Intestazioni di autenticazione URL Base

L'URL di base per tutte le richieste è HTTPS://api.dolphinllmonline.com/v1. Ti autentichi passando la tua chiave API nell'intestazione Authorization come token Bearer. Questa chiave viene generata immediatamente dopo l'iscrizione con Google o un indirizzo email. Non ci sono canoni mensili e i crediti non scadono. Puoi avere una sola chiave attiva per account, quindi la generazione di una nuova chiave sostituisce quella precedente.

Copycurl https://api.dolphinllmonline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all endpoints"}]
  }'

Prima richiesta con Python

Invia il tuo primo prompt utilizzando lo standard SDK Python di OpenAI. Imposta il base_url sul nostro endpoint e specifica il modello come "uncensored". Il modello è una variante open-weight ottimizzata per minori rifiuti su argomenti adulti o controversi. Non è un rebranding di GPT o Llama. Puoi streammare le risposte o ottenerle tutte in una volta.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinllmonline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrazione Node.js

Utilizza il client Node.js ufficiale per integrare l'API nei tuoi progetti JavaScript o TypeScript. Inizializza il client con la tua chiave e l'URL di base corretto. Il client gestisce i dettagli HTTP per te. Questo approccio funziona bene per le applicazioni server-side che devono elaborare grandi quantità di testo senza dipendenze esterne.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinllmonline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in streaming e utilizzo dei token

Abilita lo streaming impostando stream su true nella tua richiesta. L'API restituisce i chunk man mano che vengono generati. L'ultimo chunk contiene le statistiche complete sull'utilizzo dei token per la richiesta. Questo ti permette di tracciare i costi in tempo reale. Lo streaming è utile per le interfacce utente che devono visualizzare il testo in modo progressivo.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Vincoli sui limiti di frequenza e sul corpo della richiesta

Hai un limite di 300 richieste al minuto per chiave. Puoi avere fino a 8 richieste concorrenti contemporaneamente. La dimensione massima del corpo della richiesta è di 8 MB. La finestra di contesto è di 100,000 token per la combinazione di prompt e completamento. Se non imposti max_tokens, l'output predefinito è di 2,048 token. Questi limiti prevengono gli abusi garantendo al contempo prestazioni stabili per la tua applicazione.

Gestione degli errori e codici di stato

L'API utilizza codici di stato HTTP standard per indicare successo o errore. Un codice 401 indica che la tua chiave API non è valida o è mancante. Un codice 402 segnala che il credito prepagato è esaurito. Puoi ricaricare con USDT o USDC tramite criptovalute. Un codice 429 indica che hai superato il limite di frequenza. Gestisci questi errori in modo elegante nella logica della tua applicazione per garantire un'esperienza utente fluida.