Dolphin llm online API documentation

Base URL og autentificeringsheaders

Den basale URL til alle anmodninger er HTTPS://api.dolphinllmonline.com/v1. Du autentificerer ved at sende din API-nøgle i Authorization-headeren som en Bearer-token. Denne nøgle genereres straks efter tilmelding med Google eller en e-mailadresse. Der er ingen månedlige gebyrer, og kredit udløber aldrig. Du kan kun have én aktiv nøgle pr. konto, så generering af en ny nøgle erstatter den tidligere.

Copycurl https://api.dolphinllmonline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all endpoints"}]
  }'

Første anmodning med Python

Send din første prompt ved hjælp af standard OpenAI Python SDK. Indstil base_url til vores endpoint og angiv modellen som "uncensored". Modellen er en open-weight variant finjusteret til færre afvisninger på voksne eller kontroversielle emner. Det er ikke en omdøbning af GPT eller Llama. Du kan streame svar eller få dem på én gang.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinllmonline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js-integration

Brug den officielle Node.js-klient til at integrere API'et i dine JavaScript- eller TypeScript-projekter. Initialiser klienten med din nøgle og den korrekte base URL. Klienten håndterer HTTP-detalerne for dig. Denne tilgang fungerer godt til server-side applikationer, der skal behandle store mængder tekst uden eksterne afhængigheder.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinllmonline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-respons og tokenforbrug

Aktiver streaming ved at indstille stream til true i din anmodning. API'et returnerer chunks, når de genereres. Den sidste chunk indeholder de fulde tokenforbrugsstatistikker for anmodningen. Dette giver dig mulighed for at spore omkostninger i realtid. Streaming er nyttigt til brugergrænseflader, der skal vise tekst progressivt.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ratebegrænsninger og anmodningskropbegrænsninger

Du er begrænset til 300 anmodninger i minuttet pr. nøgle. Du kan have op til 8 samtidige anmodninger på samme tid. Den maksimale anmodningskropsstørrelse er 8 MB. Context window er 100,000 tokens for den kombinerede prompt og completion. Hvis du ikke indstiller max_tokens, er standard output 2,048 tokens. Disse grænser forhindrer misbrug og sikrer samtidig stabil ydeevne til din applikation.

Fejlhåndtering og statuskoder

API'en bruger standard HTTP-statuskoder til at angive succes eller fejl. En 401-status betyder, at din API-nøgle er ugyldig eller mangler. En 402-status indikerer, at din forudbetalte kredit er opbrugt. Du kan toppa op med USDT eller USDC via krypto. En 429-status betyder, at du har overskredet rategrænsen. Håndter disse fejl elegant i din applikationslogik for at sikre en jævn brugeroplevelse.