Online dokumentace API Dolphin llm

Základní URL a hlavičky ověření

Základní URL pro všechny požadavky je HTTPS://api.dolphinllmonline.com/v1. Autentizujete se předáním API klíče v hlavičce Authorization jako Bearer token. Tento klíč je vygenerován ihned po registraci přes Google nebo e-mailovou adresu. Neexistují žádné měsíční poplatky a kredity nikdy nevyprší. Na jednom účtu můžete mít pouze jeden aktivní klíč, takže vygenerování nového klíče nahradí ten předchozí.

Copycurl https://api.dolphinllmonline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all endpoints"}]
  }'

První požadavek v Pythonu

Pošlete svůj první prompt pomocí standardního OpenAI Python SDK. Nastavte base_url na náš endpoint a specifikujte model jako "uncensored". Model je open-weight varianta vyladěná pro méně odmítnutí u témat pro dospělé nebo kontroverzních. Není to přeznačka GPT ani Llama. Můžete streamovat odpovědi nebo je získat najednou.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinllmonline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrace Node.js

Použijte oficiálního klienta Node.js pro integraci API do vašich projektů JavaScript nebo TypeScript. Inicializujte klienta svým klíčem a správnou základní URL. Klient pro vás obslouží detaily HTTP. Tento přístup dobře funguje pro aplikace na straně serveru, které potřebují zpracovat velké množství textu bez externích závislostí.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinllmonline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamování odpovědí a využití tokenů

Povolte streamování nastavením stream na true ve vašem požadavku. API vrací chunky, jak jsou generovány. Poslední chunk obsahuje kompletní statistiky využití tokenů pro požadavek. To umožňuje sledovat náklady v reálném čase. Streamování je užitečné pro uživatelská rozhraní, která potřebují zobrazovat text postupně.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Omezení těla požadavku pro limitu rychlosti

Na každý klíč máte limit 300 požadků za minutu. Můžete mít až 8 souběžných požadků najednou. Maximální velikost těla požadku je 8 MB. Kontextové okno je 100,000 tokenů pro kombinaci promptu a dokončení. Pokud nezadáte max_tokens, výchozí výstup je 2,048 tokenů. Tato omezení zabraňují zneužití a zároveň zajišťují stabilní výkon vaší aplikace.

Zpracování chyb a stavové kódy

API používá standardní HTTP stavové kódy pro indikaci úspěchu nebo selhání. Stav 401 znamená, že váš API klíč je neplatný nebo chybí. Stav 402 indikuje, že vaše předplacený kredit byl vyčerpán. Dobití můžete provést pomocí USDT nebo USDC přes kryptoměny. Stav 429 znamená, že jste překročili limit rychlosti. Zvládněte tyto chyby elegantně ve své aplikační logice, abyste zajistili plynulou uživatelskou zkušenost.