Documentație API online Dolphin llm

URL de bază și antete de autentificare

URL-ul de bază pentru toate solicitările este HTTPS://api.dolphinllmonline.com/v1. Vă autentificați trecând cheia API în antetul Authorization ca token Bearer. Această cheie este generată imediat după înscrierea cu Google sau o adresă de e-mail. Nu există taxe lunare, iar creditul nu expiră. Puteți avea doar o cheie activă per cont, așa că generarea unei noi chei înlocuiește pe cea anterioară.

Copycurl https://api.dolphinllmonline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all endpoints"}]
  }'

Prima cerere cu Python

Trimite primul tău prompt folosind SDK-ul Python OpenAI standard. Setează base_url către endpoint-ul nostru și specifică modelul ca "uncensored". Modelul este o variantă open-weight ajustată pentru a avea mai puține refuzuri pe subiecte adulte sau controversate. Nu este o rebranduire a GPT sau Llama. Poți stream-ui răspunsuri sau să le primești toate odată.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinllmonline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrare Node.js

Folosește clientul oficial Node.js pentru a integra API-ul în proiectele tale JavaScript sau TypeScript. Inițializează clientul cu cheia ta și URL-ul de bază corect. Clientul gestionează detaliile HTTP pentru tine. Această abordare funcționează bine pentru aplicațiile server-side care trebuie să proceseze cantități mari de text fără dependențe externe.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinllmonline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Utilizarea tokenilor și răspunsuri în flux

Activați streaming-ul setând stream la true în cererea dumneavoastră. API-ul returnează fragmente pe măsură ce sunt generate. Fragmentul final conține statisticile complete de utilizare a tokenilor pentru cerere. Acest lucru vă permite să urmăriți costurile în timp real. Streaming-ul este util pentru interfețele utilizator care trebuie să afișeze textul progresiv.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limitările de rată și constrângerile corpului cererii

Ești limitat la 300 de cereri pe minut per cheie. Poți avea până la 8 cereri concurente simultan. Dimensiunea maximă a corpului cererii este de 8 MB. Fereastra de context este de 100,000 de tokeni pentru promptul și completarea combinate. Dacă nu setezi max_tokens, output-ul implicit este de 2,048 de tokeni. Aceste limite previn abuzul în timp ce asigură un performanță stabilă pentru aplicația ta.

Gestionarea erorilor și codurile de stare

API folosește coduri de stare HTTP standard pentru a indica succesul sau eșecul. Un cod de stare 401 înseamnă că cheia API este invalidă sau lipsește. Un cod de stare 402 indică faptul că creditul preplătit a epuizat. Puteți reîncărca cu USDT sau USDC prin criptomonede. Un cod de stare 429 înseamnă că ați depășit limita de rată. Gestionați aceste erori în mod elegant în logica aplicației pentru a asigura o experiență fluidă a utilizatorului.