Documentación de la API en línea de Dolphin llm

Cabeceras de autenticación de URL Base

La URL base para todas las solicitudes es HTTPS://api.dolphinllmonline.com/v1. Te autenticas pasando tu clave API en el encabezado Authorization como un token Bearer. Esta clave se genera inmediatamente después de registrarte con Google o una dirección de correo electrónico. No hay tarifas mensuales y el crédito nunca expira. Solo puedes tener una clave activa por cuenta, por lo que generar una nueva clave reemplaza a la anterior.

Copycurl https://api.dolphinllmonline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all endpoints"}]
  }'

Primera solicitud con Python

Envía tu primer prompt usando el SDK estándar de Python de OpenAI. Establece base_url en nuestro endpoint y especifica el modelo como "uncensored". El modelo es una variante de peso abierto ajustada para tener menos negativas en temas adultos o controvertidos. No es una nueva marca de GPT o Llama. Puedes transmitir respuestas o obtenerlas todas a la vez.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinllmonline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integración con Node.js

Usa el cliente oficial de Node.js para integrar la API en tus proyectos de JavaScript o TypeScript. Inicializa el cliente con tu clave y la URL base correcta. El cliente maneja los detalles HTTP por ti. Este enfoque funciona bien para aplicaciones del lado del servidor que necesitan procesar grandes cantidades de texto sin dependencias externas.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinllmonline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming y uso de tokens

Activa la transmisión estableciendo stream en true en tu solicitud. La API devuelve fragmentos a medida que se generan. El último fragmento contiene las estadísticas completas de uso de tokens para la solicitud. Esto te permite monitorizar los costes en tiempo real. La transmisión es útil para interfaces de usuario que necesitan mostrar el texto de forma progresiva.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Restricciones del cuerpo de la solicitud y límites de velocidad

Estás limitado a 300 solicitudes por minuto por clave. Puedes tener hasta 8 solicitudes concurrentes al mismo tiempo. El tamaño máximo del cuerpo de la solicitud es de 8 MB. La ventana de contexto es de 100,000 tokens para la combinación de prompt y finalización. Si no estableces max_tokens, la salida predeterminada es de 2,048 tokens. Estos límites previenen el abuso mientras garantizan un rendimiento estable para tu aplicación.

Gestión de errores y códigos de estado

La API utiliza códigos de estado HTTP estándar para indicar éxito o fallo. Un estado 401 significa que tu clave API es inválida o falta. Un estado 402 indica que tu crédito prepagado se ha agotado. Puedes recargar con USDT o USDC mediante criptomonedas. Un estado 429 significa que has excedido el límite de velocidad. Maneja estos errores de forma elegante en la lógica de tu aplicación para garantizar una experiencia de usuario fluida.