Dokumentacja online API Dolphin llm

Nagłówki autoryzacji bazowego URL

Podstawowy adres URL dla wszystkich żądań to HTTPS://api.dolphinllmonline.com/v1. Uwierzytelniasz się, przekazując klucz API w nagłówku Authorization jako token Bearer. Ten klucz jest generowany natychmiast po rejestracji za pomocą Google lub adresu e-mail. Nie ma miesięcznych opłat, a kredyt nie wygasa. Możesz mieć tylko jeden aktywny klucz na konto, więc wygenerowanie nowego klucza zastępuje poprzedni.

Copycurl https://api.dolphinllmonline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all endpoints"}]
  }'

Pierwsze żądanie w Pythonie

Wyślij pierwszy prompt używając standardowego Python SDK OpenAI. Ustaw base_url na nasz endpoint i określ model jako "uncensored". Model to wariant open-weight dostrojony do mniejszej liczby odmów w tematykach dla dorosłych lub kontrowersyjnych. To nie jest rebranding GPT ani Llama. Możesz strumieniować odpowiedzi lub pobierać je wszystkie naraz.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinllmonline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integracja Node.js

Użyj oficjalnego klienta Node.js do integracji API w swoich projektach JavaScript lub TypeScript. Zainicjuj klienta swoim kluczem i poprawnym adresem bazowym. Klient obsługuje za Ciebie szczegóły HTTP. To podejście dobrze sprawdza się w aplikacjach po stronie serwera, które muszą przetwarzać duże ilości tekstu bez zewnętrznych zależności.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinllmonline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie odpowiedzi i zużycie tokenów

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream na true w żądaniu. API zwraca fragmenty w miarę ich generowania. Ostatni fragment zawiera pełne statystyki zużycia tokenów dla żądania. Pozwala to śledzić koszty w czasie rzeczywistym. Strumieniowanie jest przydatne dla interfejsów użytkownika, które muszą wyświetlać tekst stopniowo.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ograniczenia ciała żądania w zakresie limitów szybkości

Przydział to 300 żądań na minutę na klucz. Możesz mieć do 8 żądań współbieżnych jednocześnie. Maksymalny rozmiar ciała żądania wynosi 8 MB. Okno kontekstowe wynosi 100,000 tokenów dla połączonego promptu i uzupełnienia. Jeśli nie ustawisz max_tokens, domyślna liczba tokenów wyjściowych wynosi 2,048. Limity te zapobiegają nadużyciom, zapewniając jednocześnie stabilną wydajność Twojej aplikacji.

Obsługa błędów i kody stanu

API używa standardowych kodów statusu HTTP do sygnalizowania sukcesu lub błędu. Kod 401 oznacza, że Twój klucz API jest nieprawidłowy lub go brakuje. Kod 402 wskazuje, że Twoje środki zaliczkowe zostały wyczerpane. Możesz dołaczyć saldo za pomocą USDT lub USDC poprzez kryptowaluty. Kod 429 oznacza, że przekroczyłeś limit szybkości. Obsłuż te błędy w sposób elegancki w logice swojej aplikacji, aby zapewnić płynne doświadczenie użytkownika.