תיעוד API מקוון של dolphin llm

כותרות אימות כתובת URL בסיסית

כתובת הבסיס (Base URL) לכל הבקשות היא HTTPS://api.dolphinllmonline.com/v1. אתם מבצעים אימות על ידי העברת מפתח ה-API בראש ה-Authorization כטוקן Bearer. מפתח זה נוצר מיד לאחר ההרשמה עם Google או כתובת דוא"ל. אין תשלום חודשי, והקרדיט לא פג תוקף. ניתן להחזיק רק מפתח פעיל אחד לכל חשבון, כך שיצירת מפתח חדש מחליפה את הקודם.

Copycurl https://api.dolphinllmonline.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all endpoints"}]
  }'

בקשה ראשונה עם Python

שלחו prompt ראשון באמצעות ה-SDK הרשמי של Python מ-OpenAI. הגדירו את base_url לנקודת הקצה שלנו וציין את המודל כ-"uncensored". המודל הוא וריאנט בקי משקל פתוח המתוחם לפחות סירובים בנושאים בוגרים או שנויים במחלוקת. זה לא שינוי שם של GPT או Llama. ניתן לזרום תגובות או לקבל אותן כולן בבת אחת.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinllmonline.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

שילוב Node.js

השתמשו בלקוח Node.js הרשמי כדי לשלב את ה-API בפרויקטים JavaScript או TypeScript שלכם. אתחלו את הלקוח עם המפתח שלכם וכתובת הבסיס הנכונה. הלקוח מטפל בפרטי ה-HTTP עבורכם. גישה זו מתאימה היטב לאפליקציות צד שרת שצריכות לעבד כמויות גדולות של טקסט ללא תלויות חיצונית.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinllmonline.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

תגובות בזרם ושימוש באסימונים

אפשרו סטרימינג על ידי הגדרת stream ל-true בבקשה שלכם. ה-API מחזיר מקטעים כפי שהם נוצרים. המקטע הסופי מכיל סטטיסטיקות מלאות של שימוש בטוקנים עבור הבקשה. זה מאפשר לך לעקוב אחר עלויות בזמן אמת. סטרימינג שימושי לממשקי משתמש שצריכים להציג טקסט בהדרגה.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

מגבלות קצב ומוגבלויות גוף בקשה

אתה מוגבל ל-300 בקשות לדקה לכל מפתח. ניתן להחזיק עד 8 בקשות מקבילות בו-זמנית. גודל גוף הבקשה המקסימלי הוא 8 MB. חלון ההקשר הוא 100,000 טוקנים עבור הפרומפט וההשלמה המשולבים. אם לא מגדירים max_tokens, הפלט המובנה הוא 2,048 טוקנים. מגבלות אלו מונעות שימוש לרעה תוך הבטחת ביצועים יציבים לאפליקציה שלך.

טיפול בשגיאות וקודי סטטוס

ה-API משתמש בקודי סטטוס HTTP סטנדרטיים כדי להציג הצלחה או כישלון. סטטוס 401 מצביע על כך שמפתח ה-API שלך אינו תקין או חסר. סטטוס 402 מציין כי האשראי ששולם מראש שלך אזל. ניתן להטעין מחדש באמצעות USDT או USDC דרך קריפטו. סטטוס 429 פירושו שחרגת ממגבלת הקצב. טפל בשגיאות אלו בצורה חכמה בלוגיקה של היישום שלך כדי להבטיח חוויית משתמש חלקה.